•    دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه گیلان

•    دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه خوارزمی

•  دروه فرصت مطالعاتی با عنوان تئوری اصالت بخشی در بافتهای فرسوده شهری، دانشگاه گوتنبرگ، سوئد

•     مدیر آتلیه شهرسازی مهندسین مشاور آرمان شار(1390-1384)

•    عضو هسته پژوهشی GIS&Rs دانشگاه گیلان

اسماعیل آقائی‌زاده

•    مهندسی نرم افزار از دانشگاه تهران

•    کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات از دانشگاه شیراز

•    راهبر فنی شرکت Notion Wave کانادا (2020-2016)

عبدالله اسماعیل‌پور

روح‌اله اوجی

•    دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه گیلان

•   دكتری اقليم شناسی از دانشگاه تربيت مدرس 

•   دروه فرصت مطالعاتی، کنسرسیوم اثرات آب و هوایی اقیانوس آرام، دانشگاه ویکتوریا، بریتیش کلمبیا، کانادا

•   دوره‌ کارشناسی ارشد، دانشگاه UN، توکیو، ژاپن

•   عضو هسته پژوهشی GIS&Rs دانشگاه گیلان

•   کارشناس، سازمان نقشه برداری کشور (۱۳۹۳-۱۳۸۶)

سید ابولقاسم میرروشندل

•    دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه گیلان

•    دکتری کامپیوتر – هوش مصنوعی از دانشگاه Aix-Marseille فرانسه 

•    دکتری مهندسی کامپیوتر – هوش مصنوعی از دانشگاه صنعتی شریف

•  فرصت مطالعاتی با عنوان بهبود و به کارگیری مدلهای زبانی بزرگ در کاربردهای هوش مصنوعی"، دانشگاه استونی بروک، نیویورک، آمریکا

مهسا یوسفی نیا

•    کارشناسی شهرسازی 

•    کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری از دانشگاه گیلان

•    مشاور تهیه طرح های هادی روستایی 

IVR Analyzer

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

Python ,  Node.js,  Angular,  JWT, Cloud Technologies , Serverless , Bitbucket pipeline Dolby جهت آنالیز صدا, پردازش زبان با wink-nlp , VOIP با استفاده از سرویس Vonage (تماس بر بستر اینترنت)

با استفاده از تکنولوژی های روز دنیا اعم از هوش مصنوعی، پردازش زبان های طبیعی و سرویس های ابری این امکان را برای کاربران فراهم می سازد تا یک گزارش کامل از کیفیت عملکرد در زمینه های مختلف از جمله (کیفیت تماس، کیفیت صدا، پیچیدگی دسترسی به خدمات و آنالیز سایر شاخص های کمی و کیفی) تلفن های گویای شرکت و سازمان برای ارائه خدمات بهتر به مشتری دریافت نمایند.

Plan Share

مهندسانی که فایل های pdf متعدد و بزرگ حاوی نقشه های ساختمان دارند، می توانند روی دستگاه های قابل حمل مانند تبلت، موبایل و لپ تاپ این فایل ها را تحت وب ملاحظه کنند و ویرایش هایی روی آن ها انجام دهند. این ویرایش ها شاملcrop, concatenate و امکان ترکیب pdf های مختلف می شود. همچنین امکان به اشتراک گذاری، versioning، ذخیره draft، قفل گذاشتن و تعیین سطح دسترسی فراهم شده است.

تکنولوژی های مورد استفاده:

​​​​​​​Python, Go Lang, Angular, JWT, Cloud Technologies, Serverless, Bitbucket pipeline, Conva.js, Microservice architecture

Auth Core

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

Java, Keycloak

احراز هویت یکپارچه یا ورود یکپارچه (Single Sign-On) نوعی رویکرد کنترل دسترسی به سامانه‌های نرم‌افزاری مرتبط است که به صورت مستقل از یکدیگر سازماندهی شده‌اند. با استفاده از این ویژگی، کاربر از طریق یک نام‌کاربری و رمزعبور مشخص احراز هویت شده و پس از آن می‌تواند به تمامی سامانه‌های متصل به احراز هویت یکپارچه دسترسی داشته باشد. مثال واضحی از کاربرد این ویژگی، سامانه‌هایی هستند که جهت دسترسی به هر بخش نیازمند احراز هویت کاربر هستند اما با استفاده از احراز هویت یکپارچه از اعتبارنامه یکسان قرار داده شده در سروری به نام دایرکتوری سرور احراز هویت (Directory Server Authentication) استفاده می‌کنند. در این حالت، دایرکتوری سرور با تنها یک بار تایید هویت کاربر از طریق ارسال یکپارچه توکن احراز هویت مختص به آن کاربر، زمینه دسترسی او به برنامه‌ها و بخش‌های مختلف سامانه را فراهم می‌کند. در واقع برنامه‌های کاربردی مختلف قرار داده شده در این نوع سامانه‌ها به صورت سامانه احراز هویت یکپارچه پیکربندی شده‌اند. بخش دیگری از سامانه احراز هویت یکپارچه، خروج یکپارچه (Single Sign-Off) است که به موجب آن، تنها یک عمل خروج از پروفایل سبب قطع شدن دسترسی کاربر به تمامی سامانه‌های‌های نرم افزاری متصل به احراز هویت یکپارچه می‌شود.
قابلیت های سیستم به طور خلاصه عبارت اند از:
ورود و خروج یکپارچه - واسط تأیید هویت و ورود از طریق حساب کاربری شبکه‌های اجتماعی - تجمیع (Federation) کاربر - میز (Console) مدیریت - میز مدیریت حساب کاربری مخصوص کاربران عادی - پشتیبانی از اغلب پروتکل‌های استاندارد احراز هویت

IoTrix

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

​​​​​​​Go language, Cloud Technologies, Serverless, Bitbucket Pipelines, InfluxDB, Runscope, Microservice architecture

این محصول دارای داشبورد مدیریت و مانیتورینگ ابزارهای حسگر (دما، فشار، سرعت و ...) الکترونیکی IOT است که امکان حذف و اضافه حسگرها و مانیتورینگ آنها را برای مدیر سیستم در قبال همه ابزارهای همه مشتریان فراهم می آورد. ضمنا هر مشتری هم امکان حذف و اضافه و مانیتورینگ حسگرهای مخصوص خود را دارد. محصول دارای سیستم مجزای گزارش گیری بر اساس پارامترهای مختلف مورد نظر کاربر است.

RecomMind

تکنولوژی های مورد استفاده:
​​​​​​​

​​​​​​​Java, Python, React, PostgreSQL, Microservice architecture

مواجهه با مسئله حجم بالاى اطلاعات همواره از موضوعات قابل توجه در تحقيقات علمى بوده است و يكى از رويكردهاى موجود در اين زمينه استفاده از سیستمهای توصیه گر است. سيستمهای توصيه گَر رويكردی برای رویارویی با حجم بسيار زياد اطلاعات بوده و به كاربر اين امكان را مى دهند تا با سرعت بيشترى به مقصود خود برسد. با وجود فراگیر شدن این سیستمها در زمینه های گوناگون، مطالعات نياز به توجه بيشتر به بکارگیری آنها در پایگاههای علمی را نشان می دهند. در اين محصول با بکاركیری یک مدل هوشمند، این امكان وجود كه محصولات و موارد متعدد مورد نياز كاربر در اختیار قرار گیرد و نیازهای کاربران به سادگی مرتفع شوند.

Esmaeil Aghaeizadeh

•    Associate Professor, Department of Geography, University of Guilan
•    Ph.D. in Geography and Urban Planning, Kharazmi University
•    Research Fellowship: “Gentrification Theory in Urban Deteriorated Fabrics,” University of Gothenburg, Sweden
•    Director, Urban Planning Studio, Arman Shar Consulting Engineers (2005–2011)
•    Member of the GIS & RS Research Core, University of Guilan

Abdollah Esmaeilpour

•    B.Sc. in Software Engineering, University of Tehran
•    M.Sc. in Information Technology, University of Shiraz
•    Technical Lead, NotionWave Inc., Canada (2016–2020)

Ruhollah Oji

•    Associate Professor, Department of Geography, University of Guilan
•    Ph.D. in Climatology, Tarbiat Modares University
•    Research Fellowship, Pacific Climate Impacts Consortium, University of Victoria, British Columbia, Canada
•    M.Sc. Program, United Nations University (UNU), Tokyo, Japan
•    Member of the GIS & RS Research Core, University of Guilan
•    Expert (former), National Cartographic Center of Iran (2007-2014)

Seyed Abolghasem Mirroshandel

•    Associate Professor, Department of Computer Engineering, University of Guilan
•    Ph.D. in Computer Science – Artificial Intelligence, Aix-Marseille University, France
•    Ph.D. in Computer Engineering – Artificial Intelligence, Sharif University of Technology
•    Research Fellowship: “Improvement and Application of Large Language Models in Artificial Intelligence,” Stony Brook University, New York, USA

Mahsa Yousefinia

•    B.Sc. in Urban Planning
•    M.Sc. in Geography and Urban Planning, University of Guilan
•    Consultant in the preparation of Rural Development Plans (Guide plans)

IVR Analyzer

Technologies Used:
​​​​​​​

Python, Node.js, Angular, JWT, Cloud Technologies, Serverless Architecture, Bitbucket Pipeline, Dolby (for audio analysis), wink-nlp (for NLP processing), VOIP via Vonage (Internet-based telephony)

IVR Analyzer is an intelligent system designed to evaluate and optimize the performance quality of interactive voice response (IVR) services. Utilizing cutting-edge technologies—including artificial intelligence, natural language processing, and cloud-based architectures—the platform provides comprehensive analytical reports on various performance indicators such as call quality, audio clarity, service accessibility complexity, and other quantitative and qualitative metrics.
This enables organizations to enhance their IVR systems and deliver a superior customer experience.

Plan Share

Technologies Used:
​​​​​​​

Python, Go Lang, Angular, JWT, Cloud Technologies, Serverless Architecture, Bitbucket Pipeline, Conva.js, Microservice Architecture

Plan Share is a web-based platform designed for engineers and technical professionals who work with large and complex PDF files containing architectural and structural plans. The system enables users to view, manage, and edit these files seamlessly on portable devices such as tablets, mobile phones, and laptops.
Available editing features include cropping, concatenating, and merging multiple PDF documents. In addition, the platform supports secure file sharing, version control, draft saving, access-level management, and document locking—ensuring efficient collaboration and streamlined project workflows.

Auth Core

Technologies Used:
​​​​​​​

Java, Keycloak

Auth Core is a unified authentication solution designed to streamline secure access across multiple software systems. By implementing Single Sign-On (SSO), users can authenticate once with a single set of credentials and subsequently gain access to all integrated applications without repeated logins.
The system relies on a centralized Directory Server Authentication mechanism, which issues a unique authentication token for each verified user, enabling seamless interaction with various connected services. Auth Core also supports Single Sign-Off (SSO-ff), ensuring that logging out from one session terminates access across all linked systems.
Key system capabilities include unified login and logout, social login integration, user federation, an administrative management console, a self-service user account dashboard, and support for major industry-standard authentication protocols.

IoTrix

Technologies Used:
​​​​​​​

Go Language, Cloud Technologies, Serverless Architecture, Bitbucket Pipelines, InfluxDB, Runscope, Microservice Architecture

IoTrix is an advanced IoT device management and monitoring platform designed to provide comprehensive oversight of sensor-based electronic systems. The platform offers a centralized dashboard through which system administrators can add, remove, and monitor various sensors—such as temperature, pressure, and speed—across all devices and clients.
Each client also benefits from an independent management interface, allowing them to configure, manage, and monitor their own dedicated sensors. Additionally, IoTrix includes a fully customizable reporting module, enabling users to generate detailed analytical reports based on specific operational parameters.

RecomMind

Technologies Used:
​​​​​​​

Java, Python, React, PostgreSQL, Microservice Architecture

Addressing the challenge of large-scale data has always been a critical issue in scientific research, and one of the effective approaches in this field is the use of recommender systems. Recommender systems provide a solution for managing vast volumes of information and enable users to reach their desired content more efficiently. Despite the widespread adoption of such systems in various domains, studies indicate that their application in scientific databases still requires greater attention.
In this product, by employing an intelligent model, users are provided with relevant items and resources tailored to their needs, allowing them to quickly and easily access the most appropriate results and effectively meet their information requirements.
​​​​​​​